google analytics hack 大全（最后更新6月6日）
06月 17, 2010 by marke · 2 Comments
断断续续地在 多个博客看到google analytics 上看到各种hack方法，本文试图汇总这些hack方法，特别是增加电子商务的hack方法。所有的hack都已我自己的账户代码为基础（假设需要统计的 网站为www.daqi.com)，但没有自行测试过。有些资料是从国内扒拉过来 的，有的是我上国外网站翻译过来的，有的直接给出了原文链接方便精读。
注：以下google analytics = GA
我的google analytics代码：
————————google analytcis 的分割线——————–
<script type=”text/javascript”>
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-1442046-1']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-1442046-1']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>
———————–google analytcis 的分割线——————————————-
1.有多个子域名需要统计：这个功能之前要靠hack来实现，但是现在google已经在系统里面支持了。 在我们选择“自定义”时，会发现多了这样一行：
_gaq.push(['_setDomainName', '.daqi.com']);
所 以，如果你想统计各个子域名的情况，只需要加这样一行即可。
如果你想统计某个子目录的流量，则可以在过滤器(Filter)里面设置：
2.大小写的问题：google analytcis 默认url是区分大小写的，就是说 以下两个不同来源的url会被他认为是两个不同的页面：
解决办法是使用过滤器(Filter)，选择把大写都过滤。
google 官方帮助里面有对过滤器的非常详细的解释，点击这里查看。
3.把页面地址显示为名称：相信很多人都很会烦的一点，就是google统计里面很多地址直接显示url， 你要想知道这url到底对应那个页面，非得点击一下才能看。如下图：
解决办法有两个，第一个是使用自带的功能：按标题排列的内容。第二个是使用过滤器的高级设置。过滤器类型选择“高 级”。里面会让你提供，你想把哪个字段，提取什么内容，显示成什么。看下图：
（英文版图片看这里）其中，$A1就是指第一个字段。注意，输出至 -> 构造器 这一行是不支持正则表达式的。
如果您想更多地了解高级设置，点击下面的那个帮助就可以了，很方便的；了解正则表达式的话，就得自学了。。。想写的有水平是颇有难 度的，看这里。
4. 有多个域名需要跟踪：假设你有两个网站，之间还互相链接和推广，你想知道用户是怎么来回切换的。对于那些用 户中心被多个地方公用的特别有用。这个设置过程略为复杂：但是google自身的帮助已经写得非常清楚了，页面链接是：http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55503
5.推介网站的详情：用户从哪些推介网站来到我的网站的？这个google提供，但是具体是从这个推介网站 的哪个页面来的？这个google没有直接提供，但是可以想办法实现。其实，google analytics能做到跟我们一般的推广一样的效果：记录用户从哪里来的，来了多少人等等。我们看一下，一般的网站的跟踪代码，以下是我去yoka找到 的一个广告的链接：
url里面有很多东西，我们从问号后面看起：z=yoka&la=0&si=1&cg=4&c=88&ci=193&or=179&l=1138&bg=1138&b=1152
这里面全是参数，大概意思估计是从yoka这个网站来，具体位置是首页第一屏，内容是手表广告， 形式是flash…….（我望文生义，瞎猜的）
其实，google也能让你这么干，google支持的参数有：
| 广告系列来源（utm_source） | 要求。 使用 utm_source 来标识搜索引擎、简报名称或其他来源。 示 例：utm_source=google |
| 广告系列媒介（utm_medium） | 要求。 使用 utm_medium 来标识电子邮件或每次点击费用等媒介。 示例：utm_medium=cpc |
| 广告系列字词 (utm_term) | 用于付费搜索。 使用 utm_term 来注明此广告的关键字。 示例： utm_term=running+shoes |
| 广告系列内容 (utm_content) | 用于 A/B 测试和以网页内容定位的广告。 使用 utm_content 区分指向同一网址的广告或链接。 示例：utm_content=logolink 或 utm_content=textlink |
| 广告系列名称 (utm_campaign) | 用于关键字分析。 使用 utm_campaign 来标识特定的产品促销活动或战略性广告系列。 示 例：utm_campaign=spring_sale |
所 以，假设我在sina投了个广告，那么链接应该是：
你可以对照上面的文字来翻译我这个代码：广告名字叫 sinaads10200606，形式是flash…（我不建议在url里面使用ads，ad等字符，因为会被遨游屏蔽，此处仅作示例而已）。
google 很强大，给我们提供了一个生成工具，在这里http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?answer=55578&hlrm=en， 我上面那个url就是这么生成的，呵呵。
怎么设置说完了，现在说怎么看。其实，google自身就带看这些统计的功能。在“流量来源”的广告系列 里面。对应的英文是traffics sources里面的campaigns，在ad version上面。注意，还有个下拉项可以使用，可以看更多详细数据（对应英文是segment）。在你没有使用上面的功能之前，这里是“未设置” not set。一旦做了上面的设置，就全有了。
6.监测错误页面。我们常见的错误是404页面和500啥的，指client error和Server Error。因为这些页面没有监测代码，所以一般我们是感觉不到问题的。以前的解决办法是，做个跳转。但是在google统计，也是有办法做到的，用过滤 器就可以了。
特征：404页面一般都会标出来的，我们通过page title就可以监测到。正则是 (Error [0-9][0-9][0-9].+) 但是中国的不规范，写啥的都有（例如出错啦…）， 一般不写error404，所以你得具体匹配了。。。我给个例子吧：
这样，在统计数据里面，就可以看到我定义的“页面打不开监测”这个过滤器包含的内容，所有的404,505啥的就都出来 啦。方便吧，再也不用找工具或者写代码爬页面了。为了方便自己查看，可以使用google的“自定义报告”把所有这种错误页面汇总，就更方便了。
另外，google还提供了一种修改404页面的方法，看这里 http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hlrm=en&answer=86927
7.用google analytics监测页面打开时间：有的时候我们发现页面打开慢，我以前的方法是用firebug，后来看同事用httpwatch发现这个工具也蛮不 错。但是他们都是针对单个页面的，没法看整体。刚好google可以做到的。原理是：在页头放一段代码，作为加载的开始时间。在页脚放一段作为结束。然后 让GA去算。这个功能有点架大炮打蚊子的感觉，我就不展开了，看这里http://www.webanalytics.org.cn/page-loading-time-analysis/
8.google analytics伪API：google analytics本身是没有API可以输出数据的，但英国一位设计师出一个办法，可以取到里面的数据。不过鉴于google group在国内不稳定，就不详述了，想深入的看这里：http://blogoscoped.com/archive/2008-01-17-n73.html
这里还有一个 Juiced Google Analytics Python API
9.统计用户是如何离开的：有的时候，我们也希望知道，用户点击了哪些外链，去外面的网站了。具体操作方式：在那个外链 上面加个onclick事件。比如我的网站上面有个外链是
<a href=”http://news.163.com“>163 新闻中心</a>
想监测多少人点击了这个去了163，那么要改成：
<a href=”http://news.163.com“ onClick=”javascript: pageTracker._trackPageview (‘/outgoing/daqi.com’);”>163新闻中心</a>
注意增加的是 onClick=”javascript: pageTracker._trackPageview (‘/outgoing/daqi.com’);” 其中daqi.com要换成自己的网站的域名哦！另外，GA的统计代码，要放到<body>后面，不能放在页脚，否则统计不到。
10.某个广告（图片，flash或者视频等等）的点击。原理跟上面这个类似，但是匹配的方法要 变一下：
<a href=”http://www.daqicom/guanggao/aaaa.html” onClick=”javascript:pageTracker._trackPageview (‘/guanggao/aaaa.html’);”> flash广告地址或者文字</a>
注意，我监测是到 /guanggao/aaaa.html 这的链接。这种统计同样要求GA的代码放在body后面
11.过滤动态ip的点击：一般都用cookie的方法。具体思路是：访问一下网站就会生成一个cookie。操作如下：
首页在<body>里面加onload事件：<body onLoad=”javascript:pageTracker._setVar(‘mycomputer’);”> 这里的mycomputer可以自己定义，叫啥都行。
然后打开一下网站，让电脑生成个cookie。
然后去过滤器里面设置“自定义过滤器”，后面的过滤模式填写 mycomputer这样就把自己的访问都给过滤了。最后把上面的onload给去掉（不然所有人电脑都是 mycomputer，都被过滤了）
注意：这个javascript:pageTracker._setVar设置后，可以做很多很多后续监测。看这里：
http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hlrm=en&answer=57045
http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hlrm=en&answer=57045
12.识别新的搜索引擎：除了baidu和google，国内还有soso，搜狗等搜索引擎也还不错。可以在GA里面进行设置，以便识别的。原 理是：首先要定义一个搜索引擎的名字，然后告诉GA，他的搜索参数是哪个单词（字母）。比如soso的搜索url 是 ：
http://www.soso.com/q?pid=s.idx&w=%D6%D0%B9%FA
其中%D6%D0%B9%FA是“中国”转码后的显示。所以，w就是搜索参数了。
我们要在GA代码里面增加一行：
pageTracker._addOrganic(“soso”,”w”);
放在pageTracker._trackPageview()前面。
同理可以添加 其他搜索引擎，例如sogou和youdao
pageTracker._addOrganic(“sogou”,”query”);
pageTracker._addOrganic(“yodao”,”q”);
pageTracker._addOrganic(“yodao”,”q”);
13.将搜索 引擎过来的搜网站名当作直接流量：中国网民有个坏毛病，为了去google，先去百度搜google.com。明明知道google.com怎么写，还要 去搜一遍。另外，有些浏览器被绑架了，也会出现这个问题，输入网站就先去搜索引擎转一圈。也有DNS的问题，比如可恶的北京电信，就劫持我们的浏览器去他 们网站。
解决办法：同 上，在pageTracker._trackPageview()前 面加代码：
14.自动生成各种hack代码的工具：如果上面的设置对你来说有点麻烦，那就用老外开发的自动生成工具吧
15.excel导出工具：从GA里面导出数据是很繁琐的事情，但是有老外开发了较为强大的工具：http://excellentanalytics.com/ 开源而且免费。
16.对订单数据的统计：这个要求会高一些，要求页面程序给js传递数据。看google自己给出的说明：
17.识别图片搜索，例如google images.原理是判断来源，从来源里面取出google images的内容：
var refferer = document.referrer;
if (refferer.search(/images.google/) != -1 && refferer.search(/prev/) != -1) {
var regex = new RegExp(“images.google.([^\/]+).*&prev=([^&]+)”);
var match = regex.exec(refferer);
pageTracker._setReferrerOverride(“http://images.google.” + match[1] + unescape(match[2]));
}
注：以上代码要加在trackpageviews前面。照着这 个模式，也能把百度图片搜索的取出来。
if (refferer.search(/images.google/) != -1 && refferer.search(/prev/) != -1) {
var regex = new RegExp(“images.google.([^\/]+).*&prev=([^&]+)”);
var match = regex.exec(refferer);
pageTracker._setReferrerOverride(“http://images.google.” + match[1] + unescape(match[2]));
}
注：以上代码要加在trackpageviews前面。照着这 个模式，也能把百度图片搜索的取出来。
注：这个技巧已经过时了，GA已经能识别了两大图片搜索。这里将的是原理，抛砖引玉嘛。
18.监测跳转前的页面：有的页面通过一次js跳转，导致统计不到初始的来源了。英文叫 initial referral on redirected pages。方法很简单，加一行代码：
pageTracker._initData();
位置也是在trackpageviews前面。
19.GA统计flash的点击情况：http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/analytics/docs/tracking/flashTrackingSetupFlash.html
20.监测站内搜索。其实GA自身是可以实现的，不过通过code hack也是的。方法是：把用户搜索的内容传递到GA代码里面。
首先，在你的网站程序里面，找到搜索框的那个变量，然后把变量填到GA代码里面。假设网站用的是php吧：
pageTracker._trackPageview('/search?q=<?php echo $keyword; ?>');然后在网站搜索的跟踪里面增加这个项目即可。----------这个方法我也没操作过，好用不还不知道。21.统计Social media带来的流量。 其实严格地说不能叫统计，应该叫 区分出social media带来的流量。那么，我们只要自定义一个报告，把这部分匹配出来就行：方法： 点击左边的高级群体（Advanced Segment），新页面里面，要创新一个新的高级群体。在这个页面左边有个维度（Dimensions） ，选流量来源(sources)把“来源”拖到右边。在条件里面选 与正则表达式匹配(Matches Regular Expression)。最后是选择值 （value）。填写上twitter\.com|myspace\.com|linkedin\.com|facebook\.com注意.com前面有个\ 多个域名用| 隔开即可。我截了个图如下。你可以把sina微博啥的都统计出来。
最后来个总结吧：其实各种hack，都是充分利用了google的Tracking API，说白了，google本身是提供了一套接口规范，我们的工作是用好这些工具。国内用的比较好的是豆瓣网
http://www.douban.com ，有人写过文章分析douban的代码 http://www.ax.net.cn/?action=show&id=338
附录：
基本Tracking API见这里 http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/analytics/docs/gaJS/gaJSApiBasicConfiguration.html
广告跟踪：Tracking API: Campaign Tracking http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/analytics/docs/gaJS/gaJSApiCampaignTracking.html
电子商务:Tracking API: Ecommerce http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/analytics/docs/gaJS/gaJSApiEcommerce.html
2条评论
博主果然有内涵。
恩，不错！来了留个小脚丫，呵呵